Arbeidsoppgaver

• Utvikle, teste og drifte statistiske modeller og maskinlæringsløsninger for analyser knyttet til energibransjen

• Utføre datainnsamling, datarensing og transformasjoner ved hjelp av Python og SQL

• Analysere store datasett for å identifisere mønstre, avvik og forbedringsmuligheter

• Samarbeide tett med tverrfaglige team for å omsette innsikt til konkrete løsninger og beslutningsgrunnlag

• Dokumentere metoder, resultater og anbefalinger, og bidra til kunnskapsdeling internt

Kvalifikasjoner

• Utdanning innen informatikk, datafag, statistikk, energi eller tilsvarende

• Sterk erfaring med Python for dataanalyse og modellutvikling

• Gode ferdigheter i SQL for spørring og håndtering av relasjonsdata

• Kunnskap om energibransjen og relevante data- og målemetoder (Energibransjekunnskap)

• Erfaring med verktøy og biblioteker som pandas, NumPy, scikit-learn eller tilsvarende er en fordel

Personlige egenskaper

• Løsningsorientert og praktisk anlagt, med evne til å levere robuste løsninger

• Samarbeidsvillig og god til å kommunisere komplekse funn på en forståelig måte

• Nysgjerrig, analytisk og selvstendig i tilnærming til problemløsing

• Strukturert og opptatt av kvalitet i både kode og analyser

Vi tilbyr

• En spennende stilling i et faglig sterkt og inkluderende miljø innen energisektoren

• Konkurransedyktige betingelser og mulighet for faglig utvikling

• Mulighet til å jobbe med reelle dataproblemer og påvirke beslutninger

• Engasjerte kollegaer og tverrfaglig samarbeid